Forskere tror de kan bruke Twitter til Spot Riots før politiet

Sidney Fussell 09/08/2017. 6 comments
Cyborgpolicing Policetechnology Twitter Machine Learning AI AI/Ethics

Forskere i Storbritannia brukte maskinlæringsalgoritmer til å analysere 1,6 millioner tweets i London under de beryktede 2011-opptøyene, noe som resulterte i utbredt plyndring, eiendomsdestruksjon og over 3000 arrestasjoner. Ifølge forskerne analyserte Twitter-data for å kartlegge hvor vold i London-byene var raskere og mer nøyaktig enn å stole på nødsamtaler - eller til og med på grunn av informasjonsinnsamling.

I hovedsak brukte forskerne maskininnlæringen til å samle tweets som ble oppført under opptøyene, og så grupperte de i henhold til variabler som sted, tid sendt og hashtags brukt. Hver klynge ble gitt en tidsstempel: 1:00 til 2:00, for eksempel eller 5:00 til 6:00. Hva forskerne fant var at forstyrrende hendelser som vinduer som brøt, branner og urolige grupper av mennesker ble konsekvent tweeted ut hvor som helst fra fem minutter til en hour før London-politiet visste om dem. Denne tweeten, for eksempel, gikk ut klokken 21:54. Londons politiets første plott med plyndring på Fore Street kom 45 minutter senere klokken 10:40.

Forskere kan deretter geolokere hendelser enten fra kontekst eller ved å trekke ut metadata fra tweets og vedlagte bilder, slik at de kartlegger hvor hendelser skjedde i det som ville være sanntid, selv før politiet var klar over dem. Dr. Pete Burnap , en forsker fra Cardiff Universitet og medforfatter av papiret, sier han forestiller krisesponsorer ved å bestemme hvor de skal sende viktige ressurser.

"Prediksjonselementet er at vi kan oppdage [en forstyrrende hendelse] før den ble rapportert," sa Dr. Burnap til Gizmodo. "Det gir mulighet til å flytte ressurser til den aktuelle hendelsesstedet og kunne klare det raskere enn du faktisk ville la det eskalere til noe større."

Men det is en potensiell ulempe for å flagge aktivitet for rettshåndhevelse før den eskalerer. Sende politiet for å overvåke publikumsaktivitet før det blir voldelig, kan ha en chillende effekt, som forstyrrer folks rettssammensetning og stemmeforstyrrelse. Hva skjer når offiserer, forventer problemer, kan øyeblikkelig dukke opp så snart folk stemmer klager? Ville det motvirke økologiske protester?

"Jeg tror det viktigste er at det er observert, så det forblir rolig," sa Dr. Burnap. "Men det er viktig å holde øye med det. Hvis det er behov for noen form for ledelse, så kan du i det minste se det. "

Burnaps forskning har også noen noe bekymrende overlapper med Geofeedia, the sosial media overvåkningstjeneste Politiet avdelinger som ble brukt i 2016 for å spore og profilere Black Life Matter-aktivister. Der, politiet avdelinger sporet demonstranter ved geotagging tweets og Facebook innlegg i sanntid, selv ved hjelp av ansiktsgjenkjenning for å matche demonstranter til kriminelle databaser.

Selv om Facebook og Twitter tilbakekalte Geofediaes tilgang til API, bruker politiets avdelinger fortsatt lignende tjenester . Tenk Dr. Burnap at denne typen tidlig gjenkjenning også kunne brukes til å overvåke protester eller målaktivister?

"Den potensielle ulempen ved å observere sosiale medier generelt er det en mulighet til å profilere individer," sa Dr. Burnap, "som vi unngår i dette tilfellet ved å gjøre aggregatnivåanalyse og ikke fokusere på individet."

Algoritmene i studien identifiserer ikke eller sporer spesifikke Twitter-brukere som Geofeedia, og Dr. Burnap sier at politiets tilstedeværelse alene ikke er nok til å avskrekke lovlige protester.

"Jeg tror ikke nødvendigvis at det burde ha en effekt på rolig, organisert protest fordi de generelt informerer politiet," sa Burnap. Han anerkjente viktigheten av å regere i praksis, slik at det ikke gir politiet typen " prediktiv "kraft som sett med andre sosiale medier overvåking programvare.

"Det er sikkert mulig at alle kan bruke disse dataene, og det er viktig at bruken av dataene er godt overvåket," sa han. "Det bør være etikk på grunnlag av enhver form for eksperiment som bruker disse dataene."

6 Comments

ThirdAmendmentMan
orcim
Cali4life
RainyDayInterns

Suggested posts

Other Sidney Fussell's posts

Language